1.计算机或相关专业毕业，硕士研究生及以上学历，年龄一般在35周岁以下，两年以上相关工作经验；
2.至少精通Python、R语言、SAS等两种以上分析挖掘工具，有实际主导数据分析挖掘基础算法（逻辑回归、决策树、聚类、时间序列算法、社交网络算法、关联算法、协同过滤推荐算法）建模的精细项目经验（持续6个月以上项目两个及以上），透彻理解和认知各算法模型使用场景、特征工程处理、算法参数调整等实际工作环节；
3.精通关系型数据库（SQLSERVER、mysql、oracle任一），实战性掌握和认知数据库和系统间架构，实战性理解大规模数据处理的能力和效率，具备复杂多维数据精细处理能力（总量50G以上、数据清洗、数据校对、统计报表），具有独立进行较复杂数据处理及编程实现的能力，对大数据架构下数据处理有一定接触（Hive、spark等工具）；
4.熟悉数据挖掘分析流程和概念，包括但不限于数据分析挖掘与业务目标结合、数据清洗及准备阶段对于数据分析挖掘整体流程重要性、数据质量检查的复杂性和繁琐性、数据挖掘业务流程、适用场景下算法选择、适用场景下模型调优、模型在业务场景的应用及解释等；
5.擅长与业务人员进行沟通，明确业务问题和工作重点，具备分析模型结果转化为报告、落地于系统、解决应用场景问题的能力，善于将模型成果转化生成各类汇报材料；
6.基本了解政务信息资源基础知识，参与过相关电子政务信息资源实施项目者优先考虑。
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