课题组研究方向
本课题组致力于利用计算生物学、人工智能、实验生物学等多学科交叉的手段进行人类遗传疾病的跨层次多组学（epigenomics, RNA modification, transcriptomics, etc）机制研究。具体包括以下3个方向：
1. 基于生物信息学和遗传统计学的多基因遗传疾病（心血管、脑部遗传疾病等）的多组学（表观基因组、RNA修饰组、转录组、翻译组等）整合分析及因果推断；
2. 基于机器学习（主要是深度学习）的表观基因组和表观转录组的预测及关键调控序列及遗传位点的鉴定；
3. 基于Organoid，iPSC，动物模型等体外体系及Perturb-seq, CRISPR screening等高通量实验手段的调控通量机制研究及验证。
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